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職位描述

1、 通過(guò)Prompt調(diào)優(yōu)公有云（百度、扣子、智譜等）的大模型，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)與話(huà)術(shù)的應(yīng)用。設(shè)計(jì)和優(yōu)化基于GPT的情感聊天AI系統(tǒng)的對(duì)話(huà)內(nèi)容，提升
AI 對(duì)話(huà)的自然度和情感表達(dá)能力。

2、 優(yōu)化意圖識(shí)別算法，基于用戶(hù)聊天記錄、行為日志分析和識(shí)別用戶(hù)真實(shí)意圖。提升用戶(hù)的意圖精準(zhǔn)度

3、 根據(jù)大語(yǔ)言模型（LLM）及其應(yīng)用的前沿技術(shù)，探索在保險(xiǎn)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用，提升模型的實(shí)際效果和用戶(hù)體驗(yàn)

4、 負(fù)責(zé)AIGC在多模態(tài)方向的深入研究，包括但不限于文生圖、文生視頻，以及高可控生成等算法的應(yīng)用落地，解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的技術(shù)難點(diǎn)

崗位需求：

1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)；

2、 掌握傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（LR、貝葉斯、決策樹(shù)、集成樹(shù)模型等）、推薦系統(tǒng)相關(guān)方法（協(xié)同過(guò)濾、FM等）；

3、 有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Python、Java語(yǔ)言；

4、 熟悉 GPT prompt
engineering，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

5、 有相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（意圖識(shí)別、用戶(hù)畫(huà)像、自然語(yǔ)言處理等）或?qū)嶋H成果（專(zhuān)利/論文）或Prompt工程方面的實(shí)際應(yīng)用者優(yōu)先；

6、 具備良好的學(xué)習(xí)精神、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。