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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)部數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)建設(shè)與工作開(kāi)展； 2、利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題； 3、將人工智能算法應(yīng)用到各種具有挑戰(zhàn)性的實(shí)際場(chǎng)景中； 4、進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與算法相關(guān)方向的前沿研究。 5、數(shù)據(jù)收集和清洗 需要從各種數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行清洗和處理。這包括刪除無(wú)用數(shù)據(jù)、填補(bǔ)缺失值、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等操作，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)。 6、數(shù)據(jù)分析和建模 利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模。使用各種算法和技術(shù)來(lái)發(fā)掘數(shù)據(jù)中的潛在信息和規(guī)律，從而得出有意義的結(jié)論和見(jiàn)解。 7、業(yè)務(wù)解決方案 基于對(duì)數(shù)據(jù)的分析，提供切實(shí)可行的業(yè)務(wù)解決方案。在推薦引擎、預(yù)測(cè)模型、廣告優(yōu)化、客戶行為分析等領(lǐng)域中發(fā)揮作用，幫助企業(yè)和組織優(yōu)化流程、提高效率和增加收益。 8、數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告 將分析結(jié)果以易于理解的方式呈現(xiàn)給業(yè)務(wù)人員和其他利益相關(guān)者。使用各種可視化工具來(lái)生成圖表、報(bào)表和儀表板，以傳達(dá)數(shù)據(jù)的見(jiàn)解和價(jià)值。 9、數(shù)據(jù)管理和維護(hù) 需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)。確保數(shù)據(jù)的安全性、完整性和隱私性，并與數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員等其他團(tuán)隊(duì)成員合作，確保數(shù)據(jù)的正確使用和管理。 崗位要求： 1、良好的教育背景，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)全日制博士及以上學(xué)歷為佳； 2、對(duì)數(shù)據(jù)有熱情和洞察力，精通概率統(tǒng)計(jì)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從給定的數(shù)據(jù)中找到規(guī)律； 3、深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法，如擁有自然語(yǔ)言處理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)更佳； 4、熟悉Tensorflow、Theano、Torch、Caffe、Mxnet等深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架中的一種或多種； 5、良好的領(lǐng)導(dǎo)力、溝通能力，一定的產(chǎn)品經(jīng)理素養(yǎng)，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)的協(xié)作，幫助業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。 6、需要具備多項(xiàng)技能和知識(shí)。他們需要熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、編程等領(lǐng)域，同時(shí)也需要具備商業(yè)洞察力和溝通能力，以便為企業(yè)和組織提供高質(zhì)量的業(yè)務(wù)解決方案。