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職位描述
1、基于行業(yè)業(yè)務(wù)洞察，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、框架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型分析研究、分布式計(jì)算分析平臺(tái)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)（文件）生命周期管理架構(gòu)設(shè)計(jì)；
2、以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，提出大數(shù)據(jù)相關(guān)架構(gòu)、產(chǎn)品的技術(shù)要求，推動(dòng)相關(guān)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能研發(fā)和產(chǎn)品架構(gòu)優(yōu)化；
3、為團(tuán)隊(duì)提供大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)支持。
4、對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行培訓(xùn)，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)，幫助解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)各種技術(shù)難題
5、參與制訂相關(guān)的技術(shù)解決方案，制定代碼編寫(xiě)規(guī)范，指導(dǎo)和推動(dòng)實(shí)現(xiàn)及部署工作；
6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)前沿技術(shù)的探索和預(yù)研。
任職要求
1、深刻理解大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)， 掌握HadoopSpark生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品（如Hadoop/HBase/Flink/Spark），深入了解HadoopSpark生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景；
2、對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)平臺(tái)、ETL、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域有較深的理解，對(duì)海量數(shù)據(jù)性能處理有相關(guān)研究和工程經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（如Oracle、MySQL、MangoDB等），和kafka、redis、mq等常規(guī)消息隊(duì)列技術(shù)；
4、具有高度的抽象設(shè)計(jì)能力，思路清晰，善于思考，能獨(dú)立分析和解決問(wèn)題；
報(bào)名條件
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等IT相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)；